Nillion 是一個專為資料隱私與安全設計的去中心化運算平台，允許用戶在不解密資料的情況下執行運算。不同於傳統區塊鏈著重於交易驗證，Nillion 聚焦於 Blind Computation（盲運算），這讓其特別適合需要資料機密性的應用，例如人工智慧、金融、醫療與身份驗證。
Nillion 的三層架構解析
Nillion Network 的架構由三個關鍵層所組成：Petnet、nilChain 與 Blind Modules。
Petnet（處理層）
Petnet 是 Nillion 的運算核心，由一組去中心化節點組成，這些節點負責在無需解密的狀況下處理資料。透過 Multi-Party Computation（MPC）等技術，每個節點僅持有部分資料，避免任一單一節點存取完整資訊，大幅降低資料外洩風險。
nilChain（協調層）
nilChain 是使用 Cosmos SDK 打造的協調層，負責網路內部的資源分配、支付機制與治理操作。它不支援智能合約運行，而專注於網路參與與獎勵分配。
Blind Modules（盲模組）
Blind Modules 是一組針對開發者設計的加密工具，用於支援無需解密的資料運算。其內含多種隱私增強技術（PETs），包含：
- MPC（多方安全計算）：將運算拆分至多方進行，無單一節點能看見完整資料。
- HE（同態加密）：可對加密資料進行數學運算，最終結果仍保持加密狀態。
三種核心模組包括：
- nilDB：分散式隱私資料庫，節點各自持有資料片段，提高隱私性。
- nilAI：與 AI 模型結合，允許在保護隱私的前提下進行推論與學習。
- nilVM：基於 Python 的 DSL，供開發者開發與鏈互動的隱私應用程式。
Nillion 的應用場景
1. 加密資料儲存
Nillion 提供機構一個儲存加密資料並安全檢索的管道。對金融、醫療與政府機關等具高度機密需求的單位而言，具極高實用性。
2. 加密資料分析
透過 SecretDataAnalytics 功能，分析人員可在無需解密的前提下進行數據分析，既保護了用戶隱私，也能提取有效洞察。
3. 去中心化 AI 與機器學習
透過 nilAI 模組，AI 模型可以對敏感資料進行訓練與推論而不觸及原始資料，有助於遵循醫療法規與資料保護條款。
4. 加密簽章與安全交易
利用 MPC 的特性，Nillion 可提供去中心化簽名服務，強化 DAO、金融與智能合約的操作安全性。
5. 運用於 RAG 框架的 AI 模型
結合 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構，Nillion 提供 LLM 更準確的生成結果，同時確保資料來源的私密性與真實性。
結語：Nillion 為隱私計算注入去中心化動能
Nillion 展現了未來區塊鏈應用的新方向——不只是交易驗證，而是資料與隱私的運算安全基礎建設。
在去中心化 AI、資料治理與 Web3 身份驗證需求日益提升的當下，Nillion 的架構與應用策略提供了解決 Web2 隱私問題的另一種可能性，也可能成為未來多鏈應用的隱私協議核心。
