在加密世界裡，我們熟悉的「去中心化」往往代表著公開透明，但這樣的透明也帶來了另一種風險：隱私的消失。
傳統區塊鏈的所有交易、狀態變化都被公開記錄，對企業、機構或 AI 模型訓練等場景來說，這樣的結構顯然無法滿足安全合規的需求。
Zerobase（ZBT） 的出現，正是為了在「可驗證」與「可保密」之間找到平衡。
它把密碼學中的 零知識證明（Zero-Knowledge Proof, ZKP） 與硬體層面的 可信執行環境（Trusted Execution Environment, TEE） 結合起來，使資料能在鏈下被安全處理、鏈上被加密驗證。
這樣的設計讓使用者不必犧牲隱私，也不必放棄區塊鏈的可審計特性。
Contents
一、Zerobase 是什麼？
Zerobase（ZBT） 是一個以隱私保護為核心的去中心化網路協議，結合 零知識證明（ZKP） 與 可信執行環境（TEE），實現鏈下私密運算、鏈上可驗證證明的架構。
它的目標是為 開發者、企業、機構與使用者 提供安全、合規且可驗證的運算環境，特別適合需要同時兼顧隱私與審計的應用場景，例如：
- 去中心化金融（DeFi）隱私交易
- 身份驗證（KYC / zkLogin）
- AI 模型與內容真實性驗證
- 機構級風控與合約運算
透過 Zerobase，複雜的運算可在鏈下以安全硬體處理，最終生成加密證明提交至鏈上，讓結果可被信任但資料本身不被揭露。
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二、核心技術：ZKP × TEE 的雙重保障
Zerobase 的架構結合了兩項關鍵技術：
1. 零知識證明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）
ZKP 是一種密碼學技術，允許一方在不洩漏任何具體資料的情況下，向另一方證明「我知道某件事」。
在 Zerobase 裡，它負責：
- 鏈上驗證：用於驗證鏈下運算結果正確無誤；
- 隱私保護：避免在驗證過程中洩漏輸入資料。
2. 可信執行環境（Trusted Execution Environment, TEE）
TEE 是嵌入在硬體晶片中的安全區域，確保在其中執行的程式與資料不可被外部竄改或讀取。
Zerobase 利用 TEE 來：
- 保護鏈下運算過程；
- 隔離敏感輸入（如用戶身份或企業內部資料）；
- 確保結果真實性。
這種「ZKP + TEE」的混合模型同時具備：
-密碼學的理論安全性
– 硬體層面的實際防護性
三、Zerobase 網路架構：多中樞（Hub）與節點（Node）
Zerobase 採用 多中樞（Multi-Hub）架構，以提升效能、容錯性與可擴展性。
🌐 架構特點
- 一致性雜湊演算法（Consistent Hashing）
節點被分配至不同 Hub，形成一個虛擬環狀結構。
當網路擴展或縮減時，只需最小重配置，減少負載波動。 - 虛擬節點機制（Virtual Nodes）
每個 Hub 可映射多個虛擬節點，以避免因負載不均造成的資源浪費。 - 自動重分配與容錯
當某個 Hub 離線，節點會自動重新分配，確保網路持續運作。
節點類型
| 節點類型 | 功能 | 抵押要求 |
|---|---|---|
| Proving Nodes（證明節點） | 在 TEE 環境中執行零知識證明，生成鏈上可驗證結果。 | 需抵押穩定幣，保障效能與誠信。 |
| Hub Nodes（中樞節點） | 管理證明路由與頻寬共享，負責任務分配與回傳。 | 無需抵押，依工作量獲得獎勵。 |
所有敏感資料的運算都在 TEE 內完成，操作員無法存取原始資料。
Zerobase 同時具備 高性能（低延遲） 與 高安全性 的特性。
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四、主要應用場景（Use Cases）
1. zkLogin — 隱私型身份驗證
用戶可使用現有的身份提供者（如 Google、Apple ID）登入區塊鏈應用，
Zerobase 在 TEE 中生成零知識證明，確保：
- 驗證過程安全；
- 區塊鏈上無需暴露個資。
2. zkDarkPool — 去中心化匿名交易
Zerobase 的 zkDarkPool 讓使用者能在 DEX 上進行私密交易：
- 隱藏報價與交易細節，防止被搶跑（front-running）；
- 交易完成後才公開最終結果，確保市場公平性。
3. zkStaking — 隱私化質押
Zerobase 引入 zkStaking 模組，允許使用者：
- 在保護資產資訊的前提下進行質押；
- 透過零知識證明保留風險透明度與收益可驗證性。
4. AI 與內容驗證
AI 時代最大的挑戰之一是「真假難辨」。
Zerobase 支援：
- AI 推論結果驗證（Proof of Inference）；
- 數位內容真實性驗證（Proof of Authenticity）。
可用於證明 AI 產出內容或媒體素材的來源與合法性。
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五、ZBT 代幣經濟模型
基本資訊
- 代幣名稱：ZBT（Zerobase Token）
- 總供應量：10 億枚
- 鏈上標準：ERC-20 / 原生主網
分配結構
| 分配項目 | 比例 |
|---|---|
| 團隊與顧問 | 20% |
| 投資者 | 11.25% |
| 流動性池 | 2% |
| 成長基金 | 15% |
| 空投與早期礦工 | 8% |
| 節點質押獎勵 | 43.75% |
主要用途
- 服務費用
ZBT 用於支付網路使用費，如 zkStaking、Proof Routing、模組授權等。 - 節點獎勵
節點透過執行證明、分配頻寬、維護網路安全而獲得 ZBT。 - 治理投票
持有人可參與 DAO 提案與投票，決定網路升級或資金分配。 - 代幣回購與銷毀機制
DAO 會依使用量與收入定期進行代幣回購與燃燒，以維持代幣經濟穩定。
六、Zerobase 的技術優勢
| 面向 | Zerobase | 傳統區塊鏈或隱私協議 |
|---|---|---|
| 隱私保護 | ZKP + TEE 雙層結構，兼顧理論與實際安全 | 主要依賴 ZKP，成本高且效能有限 |
| 運算模式 | 鏈下計算、鏈上驗證 | 鏈上運算，效率低 |
| 可擴展性 | 多 Hub 動態分配架構 | 節點固定，擴展困難 |
| 應用場景 | 身份驗證、DeFi、AI、內容驗證 | 以交易匿名為主 |
| 經濟模型 | 穩定幣抵押 + 節點激勵 + DAO 治理 | 單一代幣激勵機制 |
Zerobase 的價值在於讓「隱私」成為可構建的基礎模組，而非額外附加的功能。
七、結語：隱私與可驗證的新平衡
Zerobase（ZBT） 嘗試解決的是區塊鏈發展的老問題——如何在保持透明的同時保護隱私。
透過結合 零知識證明 與 可信硬體運算，它讓鏈下世界的運算結果能被鏈上信任，卻不必曝光任何細節。
在未來的 Web3 應用中，Zerobase 可能成為：
- DeFi 與 AI 領域的隱私標準；
- Web3 身份驗證與內容真實性的基礎設施；
- 一座連結「隱私」與「審計」之間的橋樑。
Zerobase 讓隱私不再是區塊鏈的弱點，而是其下一個核心競爭力。
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